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在完成前两期的分享后，我们与马骁腾老师进行了一次线下会面。正值Manus热度高涨之际，我们借此机会就AI产品的未来方向展开了交流，并探讨了未来活动的形式。我们计划邀请更多来自AI领域的不同方面的人士参与分享，包括在读博士（人工智能领域）、AI产品创始人以及计算机行业大咖（如：微软MVP）等。我们诚挚欢迎各位粉丝朋友们加入我们的分享活动，表达自己的观点。让我们共同交流关于当下AI的热点话题，或是探讨工作与生活中的其他观点和现象。

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OmniSQL 是一个开源项目，由 RUCKBReasoning 团队开发，托管在 GitHub 上。它的核心功能是将用户输入的自然语言问题转化为高质量的 SQL 查询语句，帮助用户轻松与数据库交互。项目基于一个自动化的文本转 SQL 数据生成框架，推出了包含 250 万条样本的 SynSQL-2.5M 数据集，这是目前最大的跨领域合成文本转 SQL 数据集。OmniSQL 提供 7B、14B、32B 三种模型规模，适合不同需求的用户。无论是数据分析、数据库管理，还是模型研究，它都能提供强大支持。项目使用 Apache 2.0 协议，用户可以免费下载并参与改进。

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DeepSeek V3发布了最新的0324版本，这次版本的意义重大。

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MCPify.ai 是一个帮助用户用自然语言构建 MCP 服务的平台。MCP 全称是 Model Context Protocol，它让 AI 助手可以连接外部服务，比如云平台、数据库或 API。用户无需写代码，只需描述需求，就能生成一个 MCP 服务，供 Claude、Cursor 等 AI 助手使用。目前，全球已有超过 1200 个 MCP 服务器通过 MCPify.ai 运行。网站支持连接 Supabase、AWS、Firebase 等服务，由 SiteGPT.ai、SourceSync.ai 和 Deflect.co 团队开发。它的目标是让 AI 更智能，适合开发者、学生或普通用户。 

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英伟达与黄仁勋完美诠释了硅谷长青的两大根基：弥赛亚式的文化信仰与对利润延迟满足的耐心。

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