高考季刚刚过去。人类的高考结束了，其实AI的高考也刚刚结束。极客公园对多款主流大模型的高考水平做了一次测评，结果相当震撼：AI已经能够轻而易举地考上985重点大学。字节跳动Seed团队对豆包大模型1.6最新版的测试成绩，甚至可以达到清华、北大的录取水平。AI的进步让人兴奋。但对于人类而言，也不免有些沉重：当AI已经发展到能考上清北，考试成绩远超人类的平均水准，那寒窗苦读的学子们，未来该如何定义自己的价值？这成了一个值得认真讨论的话题。

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前段时间，在YC举办的AI Startup School上，YC首席执行官Garry Tan邀请到马斯克连线对谈。这次对谈非常特别，台下围观的是一群非常年轻的创业者，年龄差不多在18到25岁。其中一些人，已经在AI领域崭露头角。

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这款车在Nevera的基础上进行了全面升级，搭载了全新电池组和更强大的电机，可输出惊人的2136马力，最高时速达到412公里/时。

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Grok Mirror 后台是一个 Grok 镜像站，允许多账号共享管理。实现多人同时使用 Grok 服务。

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当前数字化转型已经是企业的一个必答题，但真正做起来却困难重重，因为对于大部分传统企业而言总是缺乏一个统一的目标，缺乏融合性，造成各部门的关注点不同，比如信息部门考虑更多的是技术实现的难度，采购部门则考虑的是实现成本，而业务部门则在盘算如何绕过新系统继续原来的工作方式。所以看似大家都在参与做数字化，但转到什么程度、花多少钱、冒多大风险，却各有各的想法，各有各的“理想化”，最终演变成了难以调和的矛盾。这些矛盾最终都演变成了企业数字化进程中的"既要还要"难题。今天老杨就来盘点一下在企业数字化转型建设过程那些“既要还要”的场景。

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