RynnEC是阿里巴巴达摩院推出的世界理解模型，专注于具身智能任务。模型基于多模态融合技术，结合视频数据和自然语言，能从多个维度解析场景中的物体，支持物体理解、空间感知和视频目标分割等功能。RynnEC无需依赖3D模型，仅靠视频序列就能建立连续的空间感知，能根据自然语言指令完成任务。模型在家庭服务机器人、工业自动化、智能安防、医疗辅助和教育培训等多个领域有广泛应用，为机器人和智能系统提供强大的语义理解能力，助力其更好地理解物理世界。

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一款针对游戏 DLSS / FSR / XeSS 管理的开源工具「DLSS Swapper」支持 Steam、GOG、Epic Games 等主流游戏平台。它可以在不更新游戏的情况下，升级或降级游戏的 DLSS、FSR 和 XeSS 版本，从而优化游戏画质与性能。

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喜欢折腾 All In One 系统的小伙伴应该都对这个 PVE 虚拟机系统很熟悉，可以用来创建 “万能主机”，例如可以在一台服务器或者 NAS 主机上安装多个系统，快速创建多平台环境（Windows/Linux/macOS），满足各种应用场景的需求。

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GLM-4.5V是智谱推出的全球领先的开源视觉推理模型，总参数达1060亿，激活参数120亿。模型基于新一代文本基座模型GLM-4.5-Air训练而成，具备强大的视觉理解与推理能力，能处理图像、视频、文档等多种视觉内容。模型在多模态任务中表现出色，涵盖视觉问答、图像描述生成、视频理解、网页前端复刻等场景，同时支持快速响应与深度推理的灵活切换。GLM-4.5V在41个公开视觉多模态榜单中达到SOTA性能，通过高效混合训练实现全场景视觉推理，为企业和开发者提供高性价比的多模态AI解决方案。

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Matrix-Game 2.0 是昆仑万维 SkyWork AI 发布的自研交互式世界模型。是业内首个开源的通用场景实时长序列交互式生成模型，模型通过视觉驱动的交互方案，能以 25 FPS 的速度在多种复杂场景中稳定生成连续视频内容，生成时长可扩展至分钟级，显著提升了连贯性和实用性。Matrix-Game 2.0 采用 3D 因果变分自编码器和多模态扩散 Transformer 架构，结合视觉编码器与用户动作指令，逐帧生成物理合理的动态视觉序列。支持用户通过简单指令（如键盘方向键、鼠标操作）自由探索和操控虚拟环境，同时保持对物理规律和场景语义的精准理解。

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