Nano Banana 是谷歌推出的 AI 图像生成与编辑模型。能根据简单的文本提示生成细节丰富、光影真实的图像，对现有图像进行高质量的修改。支持将模糊的老照片修复清晰，将动漫角色转换为逼真的 3D 风格，Nano Banana 能轻松完成，效果自然流畅。在角色还原和场景重构上。能精准保留人物的细节特征，从面部表情到服饰纹理，确保编辑后的图像高度真实。在背景替换或场景转换任务中，Nano Banana 能生成自然连贯的画面，避免违和感。

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Klear-Reasoner 是快手推出的高性能推理模型，基于 Qwen3-8B-Base 进行开发。模型通过长思维链监督微调和强化学习训练，在数学和代码推理方面表现出色。Klear-Reasoner 的核心创新是 GPPO 算法，基于保留被裁剪的梯度信息，显著提升模型的探索能力和负样本的收敛速度。在 AIME 和 LiveCodeBench 等基准测试中，Klear-Reasoner 展现出卓越的性能，达到 8B 模型的顶尖水平。模型能解决复杂的数学问题，且能生成高质量的代码片段。Klear-Reasoner 广泛应用在教育、软件开发、金融科技等领域，为推理模型的发展提供宝贵的参考和复现路径。

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Pixel 10手机均搭载Google Tensor G5芯片，可以本地运行Gemini Nano模型，基本上这种有本地SLM（小模型）并且有专用加速算力芯片支持的手机叫做AI手机，Tensor G5你可以理解为手机版本的英伟达H100就行。而且谷歌手握Android最高权限，这个Gemini Nano被嵌入到了所有内置应用中，比如你可以用自然语言在图库中PS照片，或者利用AI的能力记日记。

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随着实时数据访问竞争的加剧，企业面临着日益严峻的法律和运营挑战：网络数据抓取。最初，数据抓取只是业余爱好者的一种边缘策略，如今已演变成一个由商业数据聚合器驱动的、价值数百亿元的复杂生态系统——自动机器人在面向公众的网站上撒下大网，收集价格数据、产品列表、评论等，其速度通常比人类点击“刷新”的速度还要快。如今，这些实体经常绕过传统的访问壁垒——并非直接入侵平台，而是利用合法用户的访问权限来绕过技术和合同限制。

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