rStar2-Agent - 微软开源的高效AI推理模型
rStar2-Agent是微软开源的先进的人工智能数学推理模型，在AIME24测试中达到80.6%的准确率，展现出强大的数学问题解决能力。模型具备科学推理能力，在GPQA-Diamond基准测试中达到60.9%的准确率。模型通过智能体强化学习进行训练，具备高效工具调用能力，支持根据问题需求自动调用合适工具，如代码执行工具，提升问题解决效率。模型训练过程采用多阶段强化学习，结合GRPO-RoC算法，优化工具使用，大幅降低成本。
FineVision - Hugging Face推出的开源视觉语言数据集
FineVision 是 Hugging Face 开源的视觉语言数据集，为训练先进的视觉语言模型。包含 1730 万张图像、2430 万个样本、8890 万轮对话和 95 亿个答案标记。数据集聚合了来自 200 多个来源的数据，具有多模态和多轮对话的特点，支持视觉和语言的结合。每张图像都配有文本标题，有助于模型理解和生成自然语言。FineVision 在 10 项基准测试中帮助模型平均提升了超过 20% 的性能。使用 Hugging Face 的 datasets 库可以轻松加载和使用数据集。
Claudable - 开源AI Web应用构建器，自然语言生成代码
Claudable 是基于 Next.js 的开源 Web 应用构建器，结合了 Claude Code 和 Cursor CLI 的先进 AI 代理能力，以及 Lovable 简单直观的应用构建体验。用户只需用自然语言描述需求，Claudable 能快速生成生产就绪的 Next.js 代码，支持即时预览和热重载，无需复杂的设置即可开始构建。提供美观的 UI 生成、一键部署到 Vercel、自动设置版本控制和持续部署、连接生产就绪的 PostgreSQL 数据库等功能。
人工智能大调整已经开始
现代史上最大的资本错配正在 CFO的资产负债表上发生。一场科技海啸即将来临，而大多数公司却只收到漏水的水龙头。我们正在目睹企业人工智能项目的大规模灭绝，一场悄无声息的裁员正在董事会会议室里进行，那些董事会不愿公开他们数百万美元的“大火”。硅谷鼓吹超级智能的曙光，但实际经济的数据却讲述了一个截然不同的故事。这是一个规模惊人的失败故事。
下一代AI创业的机会在哪里？定价趋势是什么？
今天，AI领域在哪些方面有不错的创业机会？未来受用户欢迎的AI产品长什么样？近期，OpenAI董事局主席Bret Taylor、OpenAI首席产品官Kevin Weil在接受采访时，分别就AI创业的机会市场、下一代AI产品的发展方向分享了最新看法。另一位国外科技作者Kyle Poyar，则透过超240家软件公司的数据，发现了具有参考价值的AI定价趋势。让我们一起来看看他们的见解。
下一个10年，经营的逻辑变了
最近流行一句话：“流量越来越贵，转化越来越难。”你是否发现，即便请了达人视频种草、做了直播，销量依然起起伏伏？企业最大的挑战，不是投不起内容，而是内容激不起共鸣，触动不了用户决策。今天这篇文章，周宏骐教授将带你系统理解“短直联动全域”的10个商业本质，从这些变化趋势中找到商业规律。希望能给你带来启发。
人为什么会“恋爱脑” 到底是不是病
在社交媒体上，“恋爱脑”是一个充满争议的词。有人觉得这是在爱情中勇于付出的表现，因为爱一个人就应该要全情投入、全心全意。也有人认为恋爱脑代表着在爱情中失去自我和盲目沉溺，不仅让自己过度牺牲，也会给对方造成很大的负担，很难成就一段健康长久的亲密关系。今天我们就来聊一聊心理学中如何看待“恋爱脑”，如果恋爱脑确实给自己带来了很多困扰，又应该如何应对？
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