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Dexbotic是原力灵机（Dexmal）开源的具身智能视觉-语言-动作（VLA）模型一站式科研服务平台，解决具身智能领域研究碎片化、效率低等问题。以 PyTorch 为基础，为具身智能领域的研究和开发提供了一站式的解决方案。Dexbotic 的核心优势在于其统一的模块化框架，能兼容多种主流大语言模型接口，集成具身操作与导航模块，并预留了扩展能力，为未来更复杂的任务场景提供了架构基础。提供了高性能的预训练基础模型，针对多种主流算法进行了优化，显著提升了在仿真和真实任务中的表现。Dexbotic 支持云端和本地一体化训练，适配多种研发环境，提供了全链路的机器人训练与部署支持，覆盖从仿真验证到真实机器人落地的完整流程。

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ValueCell是开源的多智能体金融应用平台，通过AI技术提升金融分析和投资管理的效率。模拟专业投资团队，多个AI智能体分工协作，涵盖市场分析、情绪分析、基本面研究、自动交易等功能，为用户提供全面的金融洞察。支持OpenAI、OpenRouter等多种大语言模型，覆盖美股、A股、加密货币等多市场数据，兼容LangChain等主流AI框架。提供深度研究报告、自动交易策略、实时市场数据推送，以及基于知名投资大师理念的智能体（如巴菲特、芒格风格），帮助用户优化投资组合。

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olmOCR 2是Allen Institute for Artificial Intelligence（AI2）开源的多模态文档解析模型，是olmOCR的升级版本。将数字化的打印文档（如 PDF）高效转换为干净、自然排序的纯文本。基于Qwen2.5-VL-7B模型，通过强化学习（RLVR）优化，结合合成数据生成与单元测试机制，解决传统OCR在复杂场景（如数学公式、表格、多列布局）中的精度问题。在文档解析任务中表现突出，尤其在处理复杂格式和结构化内容时，准确率显著高于同类模型。例如，在数学公式识别、表格数据提取等任务中，能更精准地还原文档内容。

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有 NAS 或者服务器的小伙伴可以在 Docker 里面安装微信或者 QQ 了，给大家分享这个「WeChat Selkies」项目，据介绍通过 Selkies 的 WebRCD 技术把界面投送到 Web 浏览器，无需在本地安装微信/QQ 客户端，适用于服务器部署、远程办公等场景。

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马斯克宣称，Grokipedia是一个比维基百科拥有更少偏见的替代方案。今年9月底，马斯克曾在X上表示：“我们正在由@xAI 团队构建Grokipedia。和维基百科相比，它将有巨大的改进。坦率地说，这是xAI实现理解宇宙这一目标的必要一步。”

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