思考的终结:人类脑力降级是比AI崛起更大的危机
我们痴迷于“思考机器”的崛起,却忽视了“思考人群”的加速衰退。这种“自我缴械”,正让深度思考力提前消亡,此消彼长才是真正的危机。文章来自编译。
我们痴迷于“思考机器”的崛起,却忽视了“思考人群”的加速衰退。这种“自我缴械”,正让深度思考力提前消亡,此消彼长才是真正的危机。文章来自编译。
马斯克关于人工智能如何重塑人类文明的宏大愿景,不仅仅是技术升级。他详细阐述了三个核心基础设施:Grok,作为一个能理解意图并执行任务的行动系统,将取代传统的搜索模式;交互方式的革命,即在未来五年内,手机将取消应用程序和操作系统,只保留屏幕和语音功能,以对话形式驱动一切行动;以及Optimus机器人,作为AI进入物理世界的载体,负责执行体力劳动。马斯克认为,这套系统最终将创造一个物质富足的社会,工作不再是生存手段,而是个人选择,并强调确保AI追求最大限度的真相以保障人类安全的重要性。


2008 年 10 月 31 日,当全球金融体系在次贷危机的余震中摇摇欲坠时,一个名叫中本聪的密码学家向一个小众的密码学邮件列表发送了一份白皮书。标题非常简洁:《比特币:一种点对点的电子现金系统》。

Kimi Linear 是月之暗面开源的新型混合线性注意力架构,以 Kimi Delta Attention(KDA)为核心,通过更细粒度的门控机制优化了传统注意力模型,显著提升了硬件效率和内存控制能力。架构采用 3:1 的混合层级结构,即每三个 KDA 线性注意力层后插入一个全注意力层(MLA),既保证了高效的局部信息处理,又能周期性地捕捉全局依赖关系。结合专家混合(MoE)技术,Kimi Linear 在 480 亿参数规模下,每个前向传播仅激活 30 亿参数,大幅提升了计算效率。
FIBO 是 Bria AI 开发的全球首个开源的原生支持 JSON 的文本生成图像模型。基于 8B 参数的 DiT(扩散 Transformer)架构,采用流匹配(Flow Matching)训练方式,使用 SmolLM3-3B 作为文本编码器,并在超过 1 亿条结构化 JSON 描述上训练而成。FIBO 的核心优势在于其 VLM 引导的 JSON 原生提示词体系,能将简短的文本提示扩展为详细的结构化描述,生成高质量的图像。支持迭代可控生成,用户可以基于已有 JSON 或图像进行多轮细化与灵感扩展,能单独调整某个属性而不破坏整体场景。FIBO 提供 API 接口、ComfyUI 节点及本地推理支持,便于开发者集成和使用。FIBO 100% 使用授权数据,确保了企业级的合规性。
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