Egocentric-10K 是大规模的第一人称视角（egocentric）工厂操作视频数据集，由 build.ai 团队开源。数据集包含 10,000 小时的视频，总帧数达 10.8 亿帧，涉及 2,138 名工人，平均每人贡献约 4.68 小时的视频内容。数据集共有 192,900 个视频片段，每个片段中位长度为 180 秒，存储大小为 16.4 TB，采用 H.265/MP4 格式，分辨率为 1080p，帧率为 30fps。特点在于高密度的操作场景和高频率的手部可见性，相比以往的野外数据集有显著提升。
有小伙伴问最近发的文章像素风封面图都好看的，也有问是哪找来的，其实是用 DB AI 生成的，不过默认生成 AI 图片都会有 “AI水印” ，所以还得用图片编辑工具，例如 PS，进行去除水印或者裁剪一下，比较麻烦一点。现在有大佬制作了基于 React 开发的 DB AI 无水印资源批量下载浏览器扩展/油猴脚本。只要在 Chrome / Edge 等浏览器，开启开发人员模式，然后加载已解压的扩展，安装。
Kosong 是月之暗面（Moonshot AI）开源的全新AI Agent开发框架，为开发者提供一个轻量、灵活且高度可扩展的底层支持，以构建下一代智能体应用。通过异步工具编排引擎，能高效调度多个工具并行执行，大幅提升代理的响应效率与任务完成率。Kosong采用插件化设计，支持可插拔的聊天供应商（Chat Provider），开发者可以自由切换或混合调用不同模型，如Kimi、DeepSeek、Llama3等，无需修改核心业务逻辑。Kosong基于现代Python生态构建，要求Python 3.13及以上版本，并推荐使用新一代包管理器uv进行安装。
LazyCraft 是商汤基于开源框架 LazyLLM 构建的开源 AI Agent 应用开发与管理平台，为企业和开发者提供一站式AI应用开发解决方案。帮助开发者以低门槛、低成本快速构建和发布大模型应用。平台提供从应用创建、调试、发布到监控的全流程闭环体验，支持低代码、组件化应用编排。LazyCraft 内置模型管理功能，涵盖数据集管理、模型微调与推理服务。支持多租户、多工作空间和细粒度权限控制，并兼容多种向量库与 RAG 策略。
