deekseek-r1本地部署指南极简版
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写在前面
最近，deepseek ai发布了一个超强开源版本的大模型，效果接近于Chat GPT o1-mini，并且提供了支持本地部署的版本，本教程旨在让读者学会本地部署，后续的应用落地，随缘更新❤️。
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环境
本人在本地部署了两个版本的deepseek-r1，分别为8b和14b版本。其中8b可以流畅推理，14b版本推理速度会慢一点，平均等待时间10-20秒。
环境为
CPU：amd 3100
GPU：RTX 3060 8G
MEMORY：16G
SYSTEM: win11
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部署
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1.安装 ollama
首先进入 ollama 官网 https://ollama.com/
然后点击download，选择本地电脑对应的版本
下载后进行安装。
注意：安装时默认使用C盘，确保你的C盘有足够多的空间可以安装 ollama 及后续的大模型，
建议C盘空间 ≥ 12 G
安装后在电脑开始页面启动 ollama，然后查看任务栏，有 ollama 图标意味着 ollama已经启动。
我们回到 ollama 官网，在搜索栏搜索 deepseek-r1
选择适合自己的版本，注意右侧的GB代表磁盘容量，确保C盘有足够的磁盘容量。
如果你的电脑和我配置差不多可以尝试8b，
拥有12G以上的显存使用14b版本应该可以流畅运行，
更多的参数量，例如32b建议使用3090或4090。
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2.部署 deepseek-r1
使用下面命令进行安装，8b代表选择8b的版本
ollama run deepseek-r1:8b1
随后打开任务管理器（记得用管理员），然后输入命令进行部署，本地会下载对应的模型。
出现下面情况代表安装完成，当然可能会出现超时问题，重新运行上面部署代码即可
然后使用/?或/help进行测试。
最后展示下效果
这就是deepseek-r1本地部署的极简教程，如果需要使用网页等方式进行展示对话也是可以的，这些就是后面的内容了，敬请期待❤️。
最后附带一个案例，展示deepseek-r1的推理水平。