Qwen3-ASR-Flash 是阿里巴巴最新推出的高精度语音识别模型，基于 Qwen3 基座模型，经海量多模态数据训练而成。支持 11 种语言和多种口音，包括普通话、四川话、闽南语、吴语、粤语等方言，以及英式、美式英语等。核心特性包括领先的识别准确率、惊艳的歌声识别能力（错误率低于 8%）、定制化识别（用户可提供背景文本获得定制化结果）、语种识别与非人声拒识，以及在复杂声学环境中的高鲁棒性。用户可通过 ModelScope、Hugging Face 和阿里云百炼 API 免费体验该模型。
Qwen3-Max-Preview 是通义千问发布的最新旗舰大语言模型。是 Qwen3 系列中参数量最大的模型，参数规模超过 1 万亿。模型在推理、指令跟随、多语言支持和长尾知识覆盖等方面有重大改进，支持超过 100 种语言，中英文理解能力出色。在数学推理、编程和科学推理等任务中表现出色，能更可靠地遵循复杂指令，减少幻觉，生成更高质量的响应。用户可以通过 Qwen Chat 网页免费体验，也可以通过阿里云百炼平台的 API 进行调用。
Seedream 4.0 是字节跳动推出的先进图像生成与编辑模型，以生成与编辑一体化为核心，具备精准指令编辑、高度特征保持、深度意图理解等强大功能。用户通过自然语言描述需求，能快速生成高质量图像，创意设计、广告制作和艺术创作，都能轻松应对。模型支持多图输入输出，能生成连贯图像序列，满足漫画、分镜等多帧创作需求。Seedream 4.0 支持生成超高清图像，确保细节清晰，为专业创作提供有力支持，是创作者的得力助手。访问豆包APP P图功能和即梦AI（模型内测中，部分用户可以使用）即可体验最新模型。
rStar2-Agent是微软开源的先进的人工智能数学推理模型，在AIME24测试中达到80.6%的准确率，展现出强大的数学问题解决能力。模型具备科学推理能力，在GPQA-Diamond基准测试中达到60.9%的准确率。模型通过智能体强化学习进行训练，具备高效工具调用能力，支持根据问题需求自动调用合适工具，如代码执行工具，提升问题解决效率。模型训练过程采用多阶段强化学习，结合GRPO-RoC算法，优化工具使用，大幅降低成本。
FineVision 是 Hugging Face 开源的视觉语言数据集，为训练先进的视觉语言模型。包含 1730 万张图像、2430 万个样本、8890 万轮对话和 95 亿个答案标记。数据集聚合了来自 200 多个来源的数据，具有多模态和多轮对话的特点，支持视觉和语言的结合。每张图像都配有文本标题，有助于模型理解和生成自然语言。FineVision 在 10 项基准测试中帮助模型平均提升了超过 20% 的性能。使用 Hugging Face 的 datasets 库可以轻松加载和使用数据集。
Claudable 是基于 Next.js 的开源 Web 应用构建器，结合了 Claude Code 和 Cursor CLI 的先进 AI 代理能力，以及 Lovable 简单直观的应用构建体验。用户只需用自然语言描述需求，Claudable 能快速生成生产就绪的 Next.js 代码，支持即时预览和热重载，无需复杂的设置即可开始构建。提供美观的 UI 生成、一键部署到 Vercel、自动设置版本控制和持续部署、连接生产就绪的 PostgreSQL 数据库等功能。
