SenseNova-SI是商汤科技发布的开源空间智能大模型，专注于提升AI在空间理解与推理方面的能力。模型在空间测量、重构、关系判断、视角转换、形变分析和空间推理等六个核心维度上表现出色，显著优于其他开源和闭源模型。例如，在复杂道路场景中，SenseNova-SI能精准判断车辆的后续动作，而其他模型则难以做到。SenseNova-SI采用系统化的训练方法，通过大规模高质量数据训练，验证了“尺度效应”，显著提升空间认知能力。基于多模态基础模型构建，通过持续训练，使模型在复杂场景中具备更强的空间理解能力。
Frappe Builder是开源的低代码建站工具，由Frappe公司开发，核心特点是提供类似Figma的可视化编辑器，支持拖拽组件快速搭建网站。属于Frappe生态（Frappeverse）的一部分，相比传统AI建站工具，Frappe Builder的优势在于操作直观可控，用户可以直接通过界面调整样式和布局，无需编程基础。开源特性允许自由扩展，适合个人展示或小型企业快速部署网站。
Omnilingual ASR是Meta推出的多语言语音识别框架，覆盖1600+语言，78%语言字符错误率低于10%。其70亿参数wav2vec 2.0编码器结合CTC与Transformer解码器，支持零样本转录未见语言，仅需少量示例即可适配新语种。模型开源，含350种低资源语言语料库，推动全球濒危语言数字化与语音技术普惠。
最近看一个聊天室源码界面很好看，聊天也很流畅，支持发送图片语音文件等，还可以以游客身份登录参与，很强大的一款应用。于是我就想自己也搭建一个玩玩。 去网上找了一圈，基本确定是ChatNet程序。不过网上找到的这个程序，几乎都是英文版本的，没有完整汉化，要么版本就比较老。我今天要分享的这个是V1.11经典版到V1.9 的chatnet程序包，而且已经完全汉化了。应该是花钱买的翻译版本，总共接近1000多个英文字段，反复校对，根据场景做了详细调整，追求精准无误。
您可以验证存取伺服器的网路检索器是否确实为Google 检索器(例如Googlebot)。如果担心垃圾邮件制造者或其他恶意份子假冒Googlebot 存取您的网站，这是相当实用的解决方法。
我能够共享NTFS驱动器上的文件夹中的内容，在Ubuntu中将用户minidlna添加到plugdev组中。
御剑是一款目录探测工具，同样可以用于扫描备份文件，操作很简单，打开软件输入网址扫描即可，配置都是默认配置了的。如果有必要可以自行修改配置更改字典。字典选择的话下面打勾的那几个就是字典，你也可以别同时扫描怎么多。
DeepOCR 是开源复刻项目，实现 DeepSeek-OCR 的核心架构，通过光学压缩技术高效处理文本信息。核心是 DeepEncoder，由 SAM-base（处理高分辨率图像）、16×卷积压缩器（减少 token 数量）和 CLIP-large（处理压缩后的特征）组成。这种设计在保持高分辨率处理能力的同时，显著降低了激活内存和 token 数量。DeepOCR 采用两阶段训练流程：第一阶段使用 LLaVA-CC3M 数据集进行视觉 - 语言对齐训练；第二阶段使用 olmOCR 数据集进行 OCR 特定预训练。通过这种训练方法，DeepOCR 在 OmniDocBench 和 olmOCR 基准测试中表现出色，尤其在英文文本识别和表格解析任务中，验证了光学压缩的有效性。