一文带你入门 MCP(模型上下文协议)
什么是 MCP?
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议) 是由 Anthropic 推出的一种开放标准,旨在统一大型语言模型(LLM)与外部数据源和工具之间的通信协议。MCP 的主要目的在于解决当前 AI 模型因数据孤岛限制而无法充分发挥潜力的难题,MCP 使得 AI 应用能够安全地访问和操作本地及远程数据,为 AI 应用提供了连接万物的接口。
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议) 是由 Anthropic 推出的一种开放标准,旨在统一大型语言模型(LLM)与外部数据源和工具之间的通信协议。MCP 的主要目的在于解决当前 AI 模型因数据孤岛限制而无法充分发挥潜力的难题,MCP 使得 AI 应用能够安全地访问和操作本地及远程数据,为 AI 应用提供了连接万物的接口。
随着人工智能技术的不断进步,构建个性化智能体的需求日益增加。国内虽然已有一些智能体平台,如豆包扣子,但这些平台要求开发者将代码和数据上传到第三方服务器,对于一些商业信息敏感的客户来说,这种做法可能带来数据泄露的风险。而在国际市场上,Anthropic 开源的 MCP 协议 和 Cline 插件,则为开发者提供了一种更加简单、安全、可控的方式来创建智能体。本文将详细介绍如何使用 Cline 和 MCP 协议 来快速搭建智能体,并通过实战案例展示其强大能力。
从2022年11月ChatGPT发布以来,AI闯入人们的视野已有两年之久,这两年间我的生活因为AI经历了翻天覆地的变化。在工作中,每当遇到难题或创意枯竭时,我习惯性地向DeepSeek求助,几乎所有问题都能获得满意答案。文章完成后,我会请Claude为我润色一番,不得不承认,AI那些匠心独运的比喻有时让我叹为观止,可能是我穷尽一生也难以构思出的妙语。阅读外文资料时,受限于自身英文水平,我会借助"沉浸式翻译"解读全文,或者直接让AI为我翻译全文。
虽然目前有很多免费的满血版 DeepSeek 可以在线使用,过有些用户需要本地部署或者搭建 AI 知识库,今天再分享一款更简单易用的 AI 助手「AingDesk」支持一键把 AI 模型部署在你电脑,以及还支持第三方 API 调用,支持知识库、支持联网、支持多平台客户端等功能。
冯·诺伊曼曾预言:“技术不断加速进步,将会引发人类历史上某个关键的奇点。”
时下,AI 爬虫把各种网站折腾得不轻,不是让其崩了就是卡了,导致运行也变得极为不稳定,哪怕更改了用于规定搜索引擎抓取工具可以访问网站上哪些网址的 robots.txt 文件、屏蔽已知的爬虫标识(User-Agent)、甚至过滤可疑流量,它们还是能绕过封锁,伪造身份、用住宅 IP 代理,怎么都拦不住......
软件开发正迎来前所未有的变革,人工智能 (AI) 的浪潮正席卷而来,重塑着开发者的工作方式。面对日益复杂的项目需求和不断加速的交付周期,传统的开发模式显得力不从心。幸运的是,一系列强大的 AI 驱动的开发工具应运而生,它们如同开发者们的“效率加速器”,旨在简化流程、提升生产力,并最终解放开发者,让他们能够专注于更具创造性和战略性的任务。本文将深入剖析这场由 AI 驱动的开发工具革命,盘点那些值得关注的 IDE、扩展、命令行工具以及 Web 应用生成器,带您一览 AI 如何赋能开发者,开启软件开发的新纪元。





