ValueCell是开源的多智能体金融应用平台，通过AI技术提升金融分析和投资管理的效率。模拟专业投资团队，多个AI智能体分工协作，涵盖市场分析、情绪分析、基本面研究、自动交易等功能，为用户提供全面的金融洞察。支持OpenAI、OpenRouter等多种大语言模型，覆盖美股、A股、加密货币等多市场数据，兼容LangChain等主流AI框架。提供深度研究报告、自动交易策略、实时市场数据推送，以及基于知名投资大师理念的智能体（如巴菲特、芒格风格），帮助用户优化投资组合。
olmOCR 2是Allen Institute for Artificial Intelligence（AI2）开源的多模态文档解析模型，是olmOCR的升级版本。将数字化的打印文档（如 PDF）高效转换为干净、自然排序的纯文本。基于Qwen2.5-VL-7B模型，通过强化学习（RLVR）优化，结合合成数据生成与单元测试机制，解决传统OCR在复杂场景（如数学公式、表格、多列布局）中的精度问题。在文档解析任务中表现突出，尤其在处理复杂格式和结构化内容时，准确率显著高于同类模型。例如，在数学公式识别、表格数据提取等任务中，能更精准地还原文档内容。
有 NAS 或者服务器的小伙伴可以在 Docker 里面安装微信或者 QQ 了，给大家分享这个「WeChat Selkies」项目，据介绍通过 Selkies 的 WebRCD 技术把界面投送到 Web 浏览器，无需在本地安装微信/QQ 客户端，适用于服务器部署、远程办公等场景。
马斯克宣称，Grokipedia是一个比维基百科拥有更少偏见的替代方案。今年9月底，马斯克曾在X上表示：“我们正在由@xAI 团队构建Grokipedia。和维基百科相比，它将有巨大的改进。坦率地说，这是xAI实现理解宇宙这一目标的必要一步。”
最近，Tyler Cowen，乔治梅森大学教授、硅谷最受欢迎的经济学家之一，在一次访谈中说：如果让 GPT-5 和我一起参加经济学考试，我会输。这句话暴露的，不是技术细节，而是 AI 和人类能力差距的真实处境：从“辅助工具”到“直接对手”的跨越。Cowen没有制造恐慌。他不关心“AI对齐”或“模型意识”这些热门话题。他关心更现实的问题：当 GPT-5 能考赢经济学教授，你的文凭还值钱吗？当 AI 能创作、写作、讲故事，你的创作还算人类专属吗？当大多数认知工作可被替代，什么才是真正的护城河？Cowen 的答案是：未来不会被替代的，不是有学历的人，而是“懂人”的人。这篇文章，我们跟随 Cowen 的视角，回答三个现实问题：人和 AI 差距有多大？会改变什么？我们怎么赢？
LongCat-Video是美团LongCat团队开源的13.6亿参数视频生成模型，采用MIT开源协议，支持文生视频、图生视频和视频续写三大任务。模型通过"粗到细"生成策略和块稀疏注意力机制，能在数分钟内生成720P高清长视频，保持色彩一致性且无质量衰减。技术亮点包括多奖励强化学习优化，性能接近商业级SOTA模型，在内部测试中多项指标超越同类开源模型。模型已在Hugging Face和GitHub开源，提供文本/图像输入、视频续写等一键式部署方案。