山姆的“大众化”困境:消费者为何不满

一直在中国市场顺风顺水的山姆,最近陷入到了巨大的争议当中。很多消费者在网上吐槽,给山姆付了几百块钱的年费才能进去买东西,但是山姆却给我那些在街头巷尾夫妻老婆店都能买到的普通产品。消费者主要吐槽的就是像好丽友、卫龙、溜溜梅、盼盼这样的大众化品牌,现在充斥在山姆的货架当中。这件事情在社交平台上闹得沸沸扬扬,很多人都觉得山姆的产品力是不是不如以往了。image.png

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AI时代的SaaS,出路在哪里?

你有没有注意到,软件行业正在发生一个微妙但深刻的变化?那些曾经只是帮助企业“管理业务”的软件,现在开始“执行业务”本身。这不是简单的功能升级,而是一场彻底的范式转变。想象一下,当一个法律实务管理系统不再只是帮律师管理案件,而是开始真正“执行法律工作”时,会发生什么?当兽医诊所的管理软件不再只是安排预约和记录,而是开始“诊断疾病”时,又会怎样?

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名字真的能影响一个人的未来?

名字,是伴随一个人一生的符号。为了起一个好的名字,有的人会翻烂字典,也有的人会迷信到相信“玄学”。这就让人好奇一个很有意思的问题,难道起个好名字这么重要?此前也有“蔡元培考入北大”的话题引发热议,一个好的名字真的能帮一个人获得成功吗?那我们看看从心理学研究,能得到什么结论吧。科学研究证明:名字真的能影响一个人的未来!

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中国智驾,该醒醒了,不要再用PPT来实现智驾了

懂车帝的一场大型智驾测试引发了全民讨论。在国内智驾技术快速进步以及“全民智驾”概念加速普及的当下,懂车帝这次的智驾测试无情地揭开了多家车企的“遮羞布”。当厂家口中近乎无所不能的“智能驾驶”的真实能力被展现出来时,社会各界在惊愕之余,也对“智能驾驶”有了新的认识和思考。中国智驾,该醒醒了

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GLM-4.5 - 智谱开源的面向推理、代码与智能体的SOTA模型

GLM-4.5 是智谱推出的开源 SOTA 模型,专为智能体应用设计,融合推理、代码生成和智能体能力。模型基于混合专家(MoE)架构,包含两个版本,3550 亿参数的 GLM-4.5 和 1060 亿参数的 GLM-4.5-Air,激活参数分别为 320 亿和 120 亿。模型在推理、代码生成等任务中表现出色,支持多模态输入输出,提供“思考模式”和“非思考模式”适应复杂任务和即时响应需求。模型参数效率高,API 调用成本低,生成速度快,适用全栈开发、编程辅助、内容创作等多种场景,是目前开源模型中的佼佼者。GLM-4.5 - 智谱开源的面向推理、代码与智能体的SOTA模型

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