RynnEC - 阿里达摩院开源的世界理解模型
RynnEC是阿里巴巴达摩院推出的世界理解模型，专注于具身智能任务。模型基于多模态融合技术，结合视频数据和自然语言，能从多个维度解析场景中的物体，支持物体理解、空间感知和视频目标分割等功能。RynnEC无需依赖3D模型，仅靠视频序列就能建立连续的空间感知，能根据自然语言指令完成任务。模型在家庭服务机器人、工业自动化、智能安防、医疗辅助和教育培训等多个领域有广泛应用，为机器人和智能系统提供强大的语义理解能力，助力其更好地理解物理世界。
RynnEC是阿里巴巴达摩院推出的世界理解模型，专注于具身智能任务。模型基于多模态融合技术，结合视频数据和自然语言，能从多个维度解析场景中的物体，支持物体理解、空间感知和视频目标分割等功能。RynnEC无需依赖3D模型，仅靠视频序列就能建立连续的空间感知，能根据自然语言指令完成任务。模型在家庭服务机器人、工业自动化、智能安防、医疗辅助和教育培训等多个领域有广泛应用，为机器人和智能系统提供强大的语义理解能力，助力其更好地理解物理世界。