为什么只有5%的AI Agent落地成功？
为什么 95% 的 AI Agents 部署都失败了？成功的那些有什么实践经验可以借鉴？前两天，在旧金山的一场行业研讨会上，来自 Uber、WisdomAI、EvenUp 和 Datastrato 的工程师与机器学习负责人们，聊了聊构建 AI Agent “冰山之下的核心关键” ：上下文选择、语义层、记忆编排、治理机制以及多模型路由。
如何洞察到用户真正的需求
过去10-15年间，创业者常听到的一条建议就是：“打造人们想要的产品。” 这句话之所以有共鸣，是因为它有效地将创始人核心职责浓缩成了一句箴言。遗憾的是，它缺乏可操作性。这有点像对投资者说：“战胜市场。” 在这两种情况下，显而易见的问题都是：“如何做到？” 考虑这个问题的主要框架是考虑客户的需求。在这种视角下，人们仅仅购买自己需要的产品。换句话说，他们“雇佣”产品来完成特定任务。
创业路上，“Startup Inc.” 和“Yourself Ltd.”同等重要
说到“可持续”，很多人觉得就是绿色环保、少用塑料、骑车上班等——这些当然重要，但对创业者们而言，他们既是频繁差旅的“高碳足迹人群”，又是企业员工效仿的“文化塑造者”，这样的“双重身份”下，“可持续”的含义便不仅是绿色环保，还有对个人身体、心理以及对企业与社会的长期发展影响的一种生活方式。这就像你在经营两家公司：一家叫“Startup Inc.”，另一家叫“Yourself Ltd.”。前者靠经营和管理来维系；后者则依赖你的身体、情绪、时间配置等。如果“Yourself Ltd.”出现经营不善，哪怕“Startup Inc.”再风光，也会隐患重重。所以，创业者要找到自己的“可持续生活方式”。
【转】如何做出好产品
一、和一鸣的聊天
如果重新开始创业，我会这么做
昨天有一个认识几年的知识星球好友告诉我他准备出来创业啦。刚认识他的时候他还在上海的一家跨境电商公司做产品开发，后来线下活动的时候他告诉我自己已经跑到了深圳工作，现在他决定自己出来创业。作为一个曾经被拍死在沙滩上的“前辈”，我想从我的角度来给他提出几点实用建议。
从0到1创办一家公司的底层逻辑
在创业圈观察多年，我不得不说Y Combinator（YC）合伙人兼董事总经理迈克尔·塞贝尔（Michael Seibel）的这场讲座，直指要害且非常实用，将往往需要数月的创业培训凝练成9个精华，涵盖了从团队组建、创业点子筛选、产品开发、筹资策略、运营管理和人才招聘等全方位指导。