大模型的尽头，依然还是社交平台
AI圈最近弥漫着一股微妙的气息。人们似乎不再热议大语言模型的最新突破、以及AI应用的无限可能时，一些代表着未来的AI巨头，却似乎正将目光投向互联网那熟悉得不能再熟悉的角落——社交网络与社区。
2025年，AI大模型打响“生态战”
一个没有生态的软件服务生态是不完整的，也更是没办法完成自身的PMF验证的。这个模式适用于云计算，适用于SaaS，也更适用于如今的AI大模型产品。
大模型如何变得更“聪明”？斯坦福大学揭秘自我改进的关键：四种认知行为
人工智能领域近年来取得了令人瞩目的进展，尤其是在大语言模型 (LLM) 方面。 许多模型，例如 Qwen，展现出惊人的能力，甚至能够自我检查答案并纠正错误。 然而，并非所有模型都具备同等的自我改进能力。 同样是给予额外的计算资源和 “思考” 时间，有些模型能够充分利用这些资源，性能大幅提升，而另一些模型却收效甚微。 这一现象引发了人们的思考： 究竟是什么因素导致了这种差异？