为什么只有5%的AI Agent落地成功?
为什么 95% 的 AI Agents 部署都失败了?成功的那些有什么实践经验可以借鉴?前两天,在旧金山的一场行业研讨会上,来自 Uber、WisdomAI、EvenUp 和 Datastrato 的工程师与机器学习负责人们,聊了聊构建 AI Agent “冰山之下的核心关键” :上下文选择、语义层、记忆编排、治理机制以及多模型路由。
为什么 95% 的 AI Agents 部署都失败了?成功的那些有什么实践经验可以借鉴?前两天,在旧金山的一场行业研讨会上,来自 Uber、WisdomAI、EvenUp 和 Datastrato 的工程师与机器学习负责人们,聊了聊构建 AI Agent “冰山之下的核心关键” :上下文选择、语义层、记忆编排、治理机制以及多模型路由。
OpenAgents 是开源项目,创建 AI 代理网络并促进代理之间的开放协作。提供了一个基础的网络基础设施,使 AI 代理能无缝连接和协作。用户可以快速启动自己的代理网络,通过模块化架构扩展功能,支持多种协作方式,如创建共享文档、社交互动等。OpenAgents 支持多种通信协议,包括 WebSocket、gRPC、HTTP 等,满足不同需求。支持将现有代理连接到网络中,方便用户快速上手。OpenAgents 提供了详细的文档和社区支持,帮助用户快速了解和使用。通过简单的命令即可启动网络,并通过 OpenAgents Studio 进行可视化管理和交互。用户还可以通过 PyPI 或 Docker 快速安装和部署。OpenAgents 的目标是推动 AI 代理的协作和创新,为开发者提供一个灵活、可扩展的平台。
Coze Loop 是字节跳动旗下 Coze 平台开源的 AI 智能体开发与运维管理平台。平台为开发者提供从开发、调试到评估、监控的全生命周期管理,涵盖提示词工程、Agent 效果评测、性能监控与调优等功能。通过 AI 辅助优化和多模型对比,开发者能高效编写、优化提示词,快速定位问题并选择最优模型。平台透明决策监控功能支持实现 AI 工作流程全链路可视化,助力开发者打造高质量的 AI 智能体,适用虚拟陪伴、营销内容生成、智能客服、教育辅导、金融风控等多种场景。
2025 年 7 月 18 日北京时间凌晨 1 点,OpenAI 进行了一场直播,介绍了他们最新、最强大的模型。他们将 DeepResearch 和 Operator 功能合并到一起,打造了一个同时能够做深度研究和 Browser-Use 的 AI Agent —— ChatGPT Agent。
GenFlow超能搭子是百度文库推出的通用AI Agent,用户只需输入自然语言指令,可自主拆解任务、调用百度文库14亿文档库及网盘资源,极速生成PPT、报告、图表、海报等全模态内容。3分钟级交付、内容扎实可用(如30页PPT+万字报告)、格式完美适配(16:9比例、在线编辑),支持复杂任务调度(如实时成本计算器)。升级版2.0实现多Agent并发协作、个性化记忆,打通从“找资料”到“出成品”的全流程。
Gemini CLI 是谷歌开源的 AI 编程工具,基于将 Gemini 大模型融入开发者终端,为开发者提供强大的 AI 功能。工具能理解代码、操作文件、执行命令并动态排查问题,帮助开发者高效地编写代码、修复错误、构建功能和迁移代码。工具内置谷歌搜索功能,支持 MCP 协议,支持扩展数千功能,支持用户定制提示和指令,能集成到脚本中实现自动化任务。Gemini CLI 与谷歌的 AI 编程助手 Gemini Code Assist 集成,实现可自定义的自动化编程。Gemini CLI基于 Gemini 大模型,具有广泛的自然语言处理能力,能理解和生成自然语言,为开发者提供各种语言相关的功能。
你有多久没有通过搜索引擎来查找信息了?当AI Agent(智能体)悄然接管信息世界的入口,传统搜索引擎正经历一场静默的葬礼。
AI Agent,似乎已经成为 2025 年最热门的科技名词之一。各大厂商在竞相发布 Agent 相关产品的同时,也在持续向大众输出一种“Agent 可以帮你搞定一切”的观点。然而,抛开当前 Agent 的技术局限性不谈,其应用于现实生活中的诸多安全风险亟需得到更多关注。更甚者,如知名独立程序员、社交会议目录 Lanyrd 联合创始人、Django Web 框架联合创建者 Simon Willison 所言,“我们仍然不知道如何 100% 可靠地防止这种安全风险发生。”