一文读懂：什么是AI Agent？
大家对Agent讨论的越来越多。
AI Agent的主要特性有哪些?
在当下，AI 领域的发展可谓日新月异，大语言模型的突破让我们看到了人工智能的巨大潜力。而在这其中，AI Agent正逐渐成为焦点，吸引着众多研究者、企业和投资者的目光。它为何能在竞争激烈的AI领域掀起热潮呢？
从代码到物理世界：AI Agent的进化之路与未来图景
2025年3月12日，全球AI领域迎来震撼时刻。OpenAI在一场仅19分钟的线上发布会上，正式推出自研Agent SDK和Responses API两大革命性工具，宣告智能体（Agent）开发进入“标准化协作”新纪元。
LangChain 团队论 MCP：AI Agent 工具扩展的新方向？
近期，Model Context Protocol (MCP) 在 AI 领域引发了广泛关注。这项技术旨在解决一个核心问题：如何让用户在不控制底层 Agent 的情况下，为其扩展工具能力？ 围绕 MCP 的实际效用，LangChain 首席执行官 Harrison Chase 与 LangGraph 负责人 Nuno Campos 展开了一场深入的讨论。
什么是AI Agent的自学习能力？
在人工智能领域，AI Agent是一个核心概念。它是指能够感知环境、做出决策并执行行动的智能实体。随着AI技术的飞速发展，AI Agent的应用场景越来越广泛，从智能客服到自动驾驶，从医疗诊断到金融分析，AI Agent正在深刻改变我们的生活和工作方式。而在AI Agent的众多能力中，自学习能力无疑是其最核心、最具潜力的特性之一。
“套壳”的 Manus？告诉我们什么是真正的 AI Agent
2025年3月6日，AI领域迎来了一场“地震级”发布——http://Monica.im号称推出了全球首款通用AI Agent产品「Manus」一夜刷屏。
OpenAI 的 Deep Research：端到端训练如何引领 AI Agent 的未来
OpenAI 的 Isa Fulford 和 Josh Tobin 近期在 Training Data 播客节目中，深入探讨了公司最新的 AI Agent 产品 Deep Research。他们指出，Deep Research 代表了 AI 研究能力的一次重大突破，它采用端到端训练模型，而非传统的固定操作流程。
Manus：面向终端用户自主交付任务的通用智能体
综合介绍
Manus 是一个由 Monica 团队打造的通用AI智能体平台，致力于将用户的想法转化为具体成果。它不仅能回答问题，还能自主分析任务需求，通过调用虚拟环境中的工具（如浏览器、代码编辑器、文件处理器等），完成从数据收集到结果交付的全流程操作。无论是分析股票趋势、生成财务报告、规划旅行行程，还是编写可运行代码，Manus 都能高效执行并输出可视化成果。平台采用多智能体架构（Multiple Agent System），在云端虚拟机中运行，已在 GAIA 基准测试中超越 OpenAI 的 Deep Research，展现出卓越的任务处理能力。目前，Manus 处于内测阶段，用户可通过官网申请体验。