WebShaper 是阿里巴巴通义实验室推出的 AI 训练数据合成系统，基于形式化建模和智能体扩展机制，生成高质量、可扩展的训练数据，助力 AI 智能体提升复杂信息检索能力。系统引入“知识投影”概念，用集合操作构造复杂问题结构，精准控制任务复杂度。其中 Expander 智能体能简单“种子问题”出发，逐步扩展为复杂推理任务，生成的训练数据可控且可解释。WebShaper 结合监督微调与强化学习策略，让模型在复杂任务中表现出色，适用文献整理、市场调研、智能学习助手、生活决策和医疗信息查询等场景。
Runway Aleph 是 Runway 推出的先进 AI 视频编辑模型，基于简单文字指令，快速实现视频内容的增删、风格转换、环境调整和镜头运动优化等功能。用户无需复杂操作，轻松移除多余元素、改变场景氛围、将现实风格转为卡通，甚至模拟新镜头视角。模型核心优势在于基于上下文的编辑能力，能解视频的叙事逻辑，避免常见错误。模型支持生成 360p 分辨率、5-30 秒的视频，生成视频无版权限制，可用在商业用途。
你有没有注意到，软件行业正在发生一个微妙但深刻的变化？那些曾经只是帮助企业“管理业务”的软件，现在开始“执行业务”本身。这不是简单的功能升级，而是一场彻底的范式转变。想象一下，当一个法律实务管理系统不再只是帮律师管理案件，而是开始真正“执行法律工作”时，会发生什么？当兽医诊所的管理软件不再只是安排预约和记录，而是开始“诊断疾病”时，又会怎样？
你有没有这样的感觉：现在我们越来越依赖 AI，仿佛只要一句“问 AI”，就能搞定一切。但问题也浮现了：在这个 AI 无处不在的时代，我们还需要“独立思考”吗？也许你会说：“当然需要！”但是真正的独立思考，并不是刷新闻、拼观点，更不只是复制你看到的那些智能推荐。它是更深的体验，是对世界的感知、对自我的判断，是你发自内心的一次发言。所以，本文想聊聊什么叫“生动的独立思考”，以及怎么在 AI 浪潮中，让我们始终保有那点人类独有的灵性。
假如让AI来讲解相对论，它能讲得比爱因斯坦本人还清楚，你信吗？这不是胡扯，而是一位叫尼特什的工程师亲身经历的一个周末。他对物理几乎一无所知，却决定用ChatGPT来“从零学懂狭义相对论”。他没有查百科、没看视频，而是像和老朋友聊天一样，连续发出了超过100个语音提问——从“光速恒定为什么会导致时间膨胀”，到“请让我感受到这个概念”。结果出人意料。因为AI不会厌烦，还能用一个又一个拟人化比喻、视觉化描述和互动演示，把那些被无数人视为“天书”的物理概念，一步步拆解成可以理解、可以感知、甚至可以“体验”的直觉画面。尼特什甚至让AI构造了一个“光速被调慢的宇宙”，用来更直观地演示时间与空间的扭曲。
基于这些基本的初步认知，我开启了AI学习与公司转型之旅，通过两年多的学习与探索，无论是之前还保留的业务，还是目前正在进行中的AI项目，对我来说，因为AI，目前的状态是创业六年中最好的时候。
我最近有一种感觉，AI圈那股狂飙突进的劲头，好像稍微慢下来了一点。