DeepCoder-14B-Preview 是由 Agentica 团队开发并在 Hugging Face 平台发布的开源代码生成模型。它基于 DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-14B，通过分布式强化学习（RL）技术优化，能处理高达 64K token 的超长上下文。这个模型拥有 140 亿参数，在 LiveCodeBench v5 测试（2024年8月1日至2025年2月1日）中获得 60.6% 的 Pass@1 准确率，比基础模型提升了 8%，性能接近 OpenAI 的 o3-mini。它完全开源，包括模型权重、训练数据和脚本，任何人都可以免费下载使用。DeepCoder 的目标是帮助开发者高效编写复杂代码，特别适合编程竞赛和大型项目。

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