Janus-Pro Multimodal模型的本地部署和测试视频(Janus-Pro-1B)
DeepSeek最新多模态大模型：Janus-Pro-7B本地部署完全指南
最近DeepSeek王炸不断，刚刚出了火爆全球的R1大模型，但还有大招没放！
DeepSeek 7B 参数人人可用的视觉多模态模型 Janus-Pro-7B 开源下载
1 月 28 日消息，就在北京时间今日凌晨，DeepSeek 宣布开源全新的视觉多模态模型 Janus-Pro-7B，其在 GenEval 和 DPG-Bench 基准测试中击败了 Stable Diffusion 和 OpenAI 的 DALL-E 3。
本地部署 DeepSeek-R1 大模型！免费开源，媲美OpenAI-o1能力
最近，一家名叫DeepSeek的初创公司经过技术迭代与升级，发布了全新一代大模型，“DeepSeek-V3”。由于这款大模型太过好用，DeepSeek R1 更是直接免费开源，在AI发烧友圈子传播后，传到了海外社交平台、技术论坛，引发了海外网友的连连称赞。
DeepSeek-R1下载
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/archive/refs/heads/main.zip
DeepSeek-R1 WebGPU：在浏览器本地运行DeepSeek R1 1.5B
DeepSeek-R1 WebGPU是由webml-community在Hugging Face Spaces平台上提供的一款前沿的AI推理模型，它利用WebGPU技术允许用户在浏览器中直接运行复杂的AI模型。该模型基于DeepSeek-R1，专为推理任务设计，提供了高效且本地化的AI处理能力。用户无需安装额外软件，只需浏览器支持WebGPU即可体验先进的AI功能，如数学推理、代码生成和问题解答等，非常适合教育、研究和开发人员。
利用腾讯云 Cloud Studio 的免费GPU资源部署DeepSeek-R1大模型
在人工智能和大模型技术飞速发展的今天，越来越多的开发者和研究者希望能够亲自体验和微调大模型，以便更好地理解和应用这些先进的技术。然而，高昂的GPU算力成本往往成为了阻碍大家探索的瓶颈。幸运的是，腾讯云Cloud Studio提供了免费的GPU算力资源，结合深度求索（DeepSeek）推出的DeepSeek-R1大模型，我们可以轻松地在云端部署和运行这些强大的模型，而无需花费一分钱。