Google 发布 Gemma 3 QAT 模型:让顶尖 AI 模型走进消费级 GPU

继上月推出新一代开放模型 Gemma 3 后,Google 近日再次拓展其模型生态,发布了基于量化感知训练 (Quantization-Aware Training, QAT) 优化的新版本。 Gemma 3 此前已凭借其在 BF16 精度下于单个高端 GPU(如 NVIDIA H100)上运行的能力,证明了其领先性能。而 QAT 版本的推出,旨在显著降低模型的内存需求,同时尽可能保持高质量输出,从而让强大的 AI 模型能够在更多消费级硬件上运行。Google 发布 Gemma 3 QAT 模型:让顶尖 AI 模型走进消费级 GPU-1

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Google没有闭源 但正把Android变得“能看不能摸”

Google计划对开发新版Android操作系统的方式进行重大变革。在许多人眼中,Android的开源属性正是选择这款系统的关键理由之一——三星等OEM厂商通过对One UI等皮肤版本的代码进行自主调整;而密切关注Android动向的朋友则往往能从Google对Android开源项目(Android Open Source Project,即AOSP)的公开变更中,发现关于操作系统即将推出新功能的种种迹象。

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