ACI.dev 是一个开源基础设施平台，专为 AI 智能体提供与 600 多种工具的快速集成。它通过多租户认证和细粒度权限管理，确保智能体安全访问工具，如 Google Calendar、Slack 和 Brave Search。开发者可通过直接函数调用或统一的 MCP 服务器使用工具，灵活适配任何大型语言模型框架。ACI.dev 提供 Python SDK 和详细文档，支持快速开发生产环境开箱即用的 AI 智能体。

>>展开阅读

或许未来不会出现绝对的"统一协议"，但由 MCP 引发的这场标准革命，已经为 AI 生产力爆发打开了闸门。

>>展开阅读

在谷歌云Next大会上，谷歌正式发布Agent2Agent（A2A）开放协议。A2A协议让智能体之间的沟通与协作更为顺畅，不同开发者发布的智能体也可以有效通信。以招聘场景的多智能体系统为例，通过A2A协作，主智能体可以在理解用户需求后，以高效准确的方式，与其他专业智能体互动，合作给出人选建议。用户还可以参与到这一流程中，如指示智能体安排进一步的面试。 

>>展开阅读

MCPify.ai 是一个帮助用户用自然语言构建 MCP 服务的平台。MCP 全称是 Model Context Protocol，它让 AI 助手可以连接外部服务，比如云平台、数据库或 API。用户无需写代码，只需描述需求，就能生成一个 MCP 服务，供 Claude、Cursor 等 AI 助手使用。目前，全球已有超过 1200 个 MCP 服务器通过 MCPify.ai 运行。网站支持连接 Supabase、AWS、Firebase 等服务，由 SiteGPT.ai、SourceSync.ai 和 Deflect.co 团队开发。它的目标是让 AI 更智能，适合开发者、学生或普通用户。 

>>展开阅读

一、什么是MCP

MCP（Model Context Protocol）是由 Anthropic（ Claude

>>展开阅读

什么是 MCP？

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） 是由 Anthropic 推出的一种开放标准，旨在统一大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信协议。MCP 的主要目的在于解决当前 AI 模型因数据孤岛限制而无法充分发挥潜力的难题，MCP 使得 AI 应用能够安全地访问和操作本地及远程数据，为 AI 应用提供了连接万物的接口。

>>展开阅读

随着人工智能技术的不断进步，构建个性化智能体的需求日益增加。国内虽然已有一些智能体平台，如豆包扣子，但这些平台要求开发者将代码和数据上传到第三方服务器，对于一些商业信息敏感的客户来说，这种做法可能带来数据泄露的风险。而在国际市场上，Anthropic 开源的 MCP 协议 和 Cline 插件，则为开发者提供了一种更加简单、安全、可控的方式来创建智能体。本文将详细介绍如何使用 Cline 和 MCP 协议 来快速搭建智能体，并通过实战案例展示其强大能力。

>>展开阅读

Glama 是一个强大且易用的AI聊天工具。它不仅支持与多种AI模型对话，还能上传文件、搜索网络信息，甚至生成专业图表。网站面向需要高效处理信息和任务的用户，比如企业团队、开发者或个人用户。Glama 的核心优势在于它的多功能性和安全性，数据加密严格，适合需要保护隐私的用户。界面简单直白，操作方便，让用户可以快速上手。

>>展开阅读