Meta正在开发一种可以与计算机交互的手势控制腕带
Meta 研究人员正在开发一款腕带,让人们可以用手势控制电脑。这包括移动光标、打开应用程序,以及像使用铅笔一样在空中书写发送信息。 Meta 的腕带采用了一种名为表面肌电图 (sEMG) 的技术,该技术可以检测肌肉活动产生的电信号来解读用户的动作,正如发表在《自然》杂志上的一篇研究论文所解释的那样,这些信号甚至可以在用户做出动作之前就感知到他们的预期动作。
Meta 研究人员正在开发一款腕带,让人们可以用手势控制电脑。这包括移动光标、打开应用程序,以及像使用铅笔一样在空中书写发送信息。 Meta 的腕带采用了一种名为表面肌电图 (sEMG) 的技术,该技术可以检测肌肉活动产生的电信号来解读用户的动作,正如发表在《自然》杂志上的一篇研究论文所解释的那样,这些信号甚至可以在用户做出动作之前就感知到他们的预期动作。
V-JEPA 2 是 Meta AI 推出的基于视频数据的世界大模型,拥有 12 亿参数。模型基于自监督学习从超过 100 万小时的视频和 100 万张图像中训练而成,能理解物理世界中的物体、动作和运动,预测未来状态。模型用编码器-预测器架构,结合动作条件预测,支持零样本机器人规划,让机器人在新环境中完成任务。模型具备视频问答能力,支持结合语言模型回答与视频内容相关的问题。V-JEPA 2 在动作识别、预测和视频问答等任务上表现出色,为机器人控制、智能监控、教育和医疗等领域提供强大的技术支持,是迈向高级机器智能的重要一步。