NitroGen - 英伟达联合斯坦福大学、加州理工等开源的游戏AI模型
NitroGen是英伟达联合斯坦福大学、加州理工学院等机构研发的开源游戏AI模型，能玩转超1000款不同类型游戏。模型基于GROOT N1.5架构，通过分析4万小时游戏视频数据（含手柄操作标注），实现从零样本游戏到快速迁移新游戏的能力。创新点在于采用扩散Transformer技术直接从像素输入生成动作指令，支持通过Gymnasium API适配各类游戏。测试显示，NitroGen在未微调状态下仍能完成非平凡任务，迁移学习时任务成功率提升达52%，未来有望应用于机器人等具身智能领域。项目已开源完整代码、数据集及预训练模型。