我花了5分钟，成功部署阿里QwQ-32B，秒出的感觉太爽了
回到今天群聊的榜一大哥——QwQ 32B.
重磅！QwQ-32B 本地部署全攻略：用 Ollama 一键运行，轻松上手！
手把手教你本地部署阿里QwQ-32B推理模型
本文着重介绍QwQ-32B的部署使用，特别是开发上怎么使用。
阿里百炼免费提供 QwQ-32B API，每天100万 tokens 免费用！
近日，阿里云百炼平台宣布为 QwQ-32B 大语言模型开放 API 接口，并提供每日 100 万 tokens 的免费使用额度，这一举措无疑大幅降低了用户体验前沿 AI 技术的门槛。对于希望体验 QwQ-32B 模型强大性能，但又受限于本地硬件算力的用户来说，通过 API 接口调用云端模型无疑是更具吸引力的选择。
本地部署 QwQ-32B 大模型：个人电脑轻松上手指南
人工智能 (AI) 模型领域总是充满惊喜，每一次技术突破都能牵动业界的神经。近日，阿里巴巴千问团队在凌晨时分发布了其最新的推理模型 QwQ-32B，再次引发了广泛关注。
本地部署QwQ-32B
3月6日，阿里巴巴推出并开放源代码的全新推理模型通义千问QwQ-32B，据阿里官方发布信息显示，其在数学运算、编程开发与多领域应用的综合表现接近DeepSeek-R1水平，同时通过技术优化显著降低运行门槛，可实现普通显卡设备的本地化运行。
小模型，大能量：QwQ-32B 以 1/20 参数硬刚满血 DeepSeek-R1
近期，AI 领域涌现出令人瞩目的进展，尤其是在大型语言模型 (LLM) 的推理能力提升方面。其中，强化学习 (Reinforcement Learning, RL) 正逐渐成为突破传统模型性能瓶颈的关键技术。不少研究已证实，RL 能够显著增强模型的推理能力。例如，DeepSeek R1 模型通过整合冷启动数据和多阶段训练，实现了深度思考和复杂推理，达到了当时的领先水平。